U.NXT kijkt vooruit naar creatieve en technische ontwikkelingen in 2020

Nu het jaar bijna ten einde is, is het tijd om vooruit te kijken naar wat 2020 zou kunnen brengen. Het afgelopen jaar hebben zich er verschillende trends op de werkplek ontwikkeld die zeker in het volgende jaar zullen blijven bestaan: Toenemende automatisering, (big) data-analyse en creativiteit. Als een onderwijsinstelling erkent U.NXT deze trends en streeft zij ernaar om haar studenten op te leiden voor de trends en banen van de toekomst.

Steeds meer apparaten worden slimmer, geavanceerder en steeds meer verbonden met het internet-of-things (IoT). Het IoT is het netwerk van apparaten die met elkaar kunnen communiceren zonder menselijke tussenkomst, zoals smart home-concepten of fleet monitoring in transport. Chips worden steeds goedkoper en sneller, waardoor bijna alles kan worden geïntegreerd in de grote cloud die ons digitale leven bevat.

De digitale revolutie biedt ons de kans om bijna elke zich herhalende taak te automatiseren, waardoor ons leven minder ingewikkeld wordt en de productiviteit toeneemt. Dit kan op verschillende niveaus gebeuren, van een geautomatiseerd gegevensinvoersysteem dat een secretaresse vervangt tot compleet gerobotiseerde assemblagelijnen. Zelfs taken die traditioneel worden gezien als expertrollen zijn hiervoor vatbaar. Een arts die een patiënt diagnosticeert, is bijvoorbeeld een herhalende op gegevens gebaseerde taak die ook kan worden uitgevoerd door kunstmatige intelligentie (AI). Op dit vlak heeft AI zelfs al bewezen medische professionals te overtreffen. De toekomst heeft dus waarschijnlijk weinig te bieden voor traditionele werknemers, maar juist veel kansen voor degenen die deze geautomatiseerde systemen kunnen ontwerpen en ontwikkelen.

Onze studenten zijn goed voorbereid op de huidige revoluties in de productieketen, zoals bijvoorbeeld het proces van robotautomatisering. Er zijn echter meer mogelijkheden dan alleen automatisering. Gebruikers eisen steeds meer indrukwekkende prestaties van hun slimme apparaten, die op hun beurt meer geavanceerde sensoren nodig hebben om correct te werken. De versnellende digitalisering en explosie van IoT-apparaten brengen daarom enorme hoeveelheden (sensor) gegevens met zich mee, die geanalyseerd kunnen worden voor meer inzicht, optimalisatie of zelfs winst op zich.

Mensen zijn vaak onvolmaakt – we vergeten dingen en pakken zaken op ineffectieve manieren aan. Wanneer een proces geautomatiseerd is en altijd op exact dezelfde manier wordt uitgevoerd, kunnen kleine veranderingen grote gevolgen hebben – vooral omdat deze processen doorgaans goed schaalbaar zijn. Data-analyse is echter niet altijd voor geautomatiseerde procesverbetering.

Soms is de data afkomstig van productgebruikers zelf, en wordt deze geanalyseerd door algoritmen om bijvoorbeeld geschikte filmaanbevelingen of advertenties te leveren. Voor bedrijven zoals Google of Facebook zijn de verzamelde gebruikersgegevens een waardevolle valuta die verkocht kan worden aan de hoogste bieder. In het bedrijfsleven kan de data-analyse ook gebruikt worden om te voorspellen hoe markten zich zullen ontwikkelen of om inzicht te geven in hoe een bedrijf recent heeft gepresteerd.

Wanneer de herhalende taken al door automatisering worden geregeld, worden er uiteraard andere eisen gesteld aan de mensen die ze vroeger uitvoerden. Multidisciplinaire benaderingen worden in rap tempo de norm en worden bijvoorbeeld ontwikkeld door ons vak “thinking outside of the designbox”. In een wereld die steeds rigoreuzer gestructureerd wordt door automatisering, bieden initiatief en creativiteit dan ook meer waarde dan ooit tevoren voor werkgevers.

Creativiteit kan ook op nieuwe manieren worden uitgedrukt, omdat Augmented en Virtual Reality (AR / VR) vaker op de werkvloer te vinden zijn. Voorbeelden hiervan zijn AR-overlays voor bouwtekening projectie op de constructie, navigatie of het controleren van geautomatiseerde processen. Virtual reality-omgevingen kunnen worden gebruikt voor simulatortraining, interactie met ontwerpprototypen of het snel visualiseren van gegevens in 3D. Het is duidelijk dat de mogelijkheden eindeloos zijn, en onze studenten kunnen verschillende creatieve oplossingen implementeren met hun AR/VR-programmeervaardigheden.

De wereld zal altijd blijven veranderen, maar we veranderen samen mee. U.NXT-studenten zullen deze trends volgen om te blijven creëren, analyseren en automatiseren. ARE YOU NXT?

Veel geluk met je projecten in 2020!

Laat een reactie achter

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.